Posts

Showing posts from December, 2019

Reasons behind punishment in Childhood!!

এখনকার বাচ্চারা জানেই না আগে আমাদের কী কী কারণে পেটানো হতো - ১. মার খাবার পরে কাঁদলে; ২. মার খাবার পরে না-কাঁদলে; ৩. না-মারা সত্ত্বেও কান্নাকাটি করলে; ৪. খেলা নিয়ে বেশি মেতে থাকলে; ৫. খেলতে গিয়ে মার খেয়ে আসলে বা কাউকে মারার নালিশ আসলে; ৬. বড়দের আড্ডায় ঢুকলে; ৭. বড়দের কথার উত্তর না-দিলে; ৮. বড়দের কথায় ত্যাড়া উত্তর দিলে; ৯. অনেকদিন মার না-খেয়ে থাকলে; ১০. কেউ উপদেশ দেওয়ার সময় গুনগুন করে গান করলে; ১১. বাড়িতে অতিথি এলে বা কারো বাড়ি গিয়ে সালাম না-করলে; ১২. অতিথি এলে তাকে খাবারের প্লেট দিতে যাওয়ার সময় প্লেট থেকে খাবার মুখে দিয়ে ধরা পড়লে ১৩. অতিথি বাড়ি চলে যাওয়ার সময় তার সাথে যাওয়ার বায়না ধরলে; ১৪. খেতে না-চাইলে; ১৫. সন্ধে নামার আগে বাড়ি না-ফিরলে; ১৬. প্রতিবেশীর বাড়িতে গিয়ে খেয়ে চলে এলে; ১৭. জেদ দেখালে; ১৮.রাতে ঘুমোতে না-চাইলে; ১৯.অতিথিরা খাওয়ার সময় খাবারের দিকে হাঁ করে তাকিয়ে রইলে; ২০.জোরে উচ্চারণ করে না পড়ে চুপচাপ বসে পড়লে । সবকটিই জীবনে ঘটে যাওয়া অতীত ঘটনা এবং সেই সাথে মর্মান্তিক 😂🤣

বর্ষাকাল এসেছে!!

সময় এখন বর্ষাকাল, তাই নিচের তথ্যগুলো পড়ে নিন চটপট, কাজে লেগে যাবে। বীন বাজালে সিনেমায় সাপ নাচে। বাস্তবে নাচে না। সাপের কান নাই। শোনার জন্য ঘনঘন জিহ্বা বের করতে হয়। সাপ আপনাকে আক্রমণ করবে না। আপনি যদি শব্দ করে হাঁটেন, সে বুঝতে পারে। সাপের বুকের তলায় খোলসের রঙ আলাদা। সেখানে বিশেষ স্নায়ুতন্তু থাকে। মাটির কম্পন বোঝার জন্য। আপনি কতদুরে আছেন, আপনি সাইজে কতবড়, কম্পন দেখেই সে বুঝতে পারে। পালিয়ে যায়। বেলি, হাস্নাহেনার গন্ধে কখনো সাপ আসে না। কেউকেউ জীবদ্দশায় বেলি, হাস্নাহেনা গন্ধরাজের তলায় সাপ দেখেছেন হয়তো। মনে রাখবেন, সাপের ঘ্রাণশক্তি খুবই দূর্বল। সে গন্ধ পায় না। সুগন্ধি ফুলে পোকামাকড় আকৃষ্ট হয় বেশি। পোকা খেতে ব্যাঙ আসে। ব্যাঙ খেতে মাঝেমাঝে সাপ আসতে পারে। খাবার পর মানুষের মত সাপও ক্লান্ত হয়। মানুষ খাবারের পর যেমন আয়েশ করে ঘুমায় তেমনই সাপও বেলি-হাস্নাহেনার তলায় ঘুমুতে পারে। তবে এসব গাছ যদি বাড়ির ভেতর থাকে তবে সাপ কম আসে। কারণ মানুষের উপস্থিতি তারা ভয় পায়। তবে বাড়ির সাইডে, ঝোপঝাড়ে এমন গাছ থাকলে সাপ আসা স্বাভাবিক। একটা সাপকে মারলে তার জোড়া সঙ্গী কখনোই আপনাকে খুঁজে দংশন করতে আসবে না। সাপের স

What's gonna happen in business world in next few year??!

Kodak কোম্পানিকে মনে আছে? ১৯৯৮ সালে কোড্যাক কোম্পানিতে প্রায় ১লক্ষ ৭০ হাজার কর্মচারী কাজ করতেন। এবং বিশ্বে ছবি তোলার প্রায় ৮৫% ই কোড্যাক ক্যামেরায় তোলা হত। গত কয়েক বছরে মোবাইল ক্যামেরার বাড়বাড়ন্ত হওয়ায় এমন অবস্থা হয় যে Kodak ক্যামেরার কোম্পানীটাই উঠে যায়। এমনকি Kodak সম্পুর্ন দেউলিয়া হয়ে পড়ে এবং এদের সমস্ত কর্মচারীকে বাধ্যতামূলক ছাঁটাই করা হয়। ওই একই সময়ে আরো কতগুলি বিখ্যাত কোম্পানি তাদের ঝাঁপ পাকাপাকি বন্ধ করতে বাধ্য হয়। যেমন- HMT (ঘড়ি) BAJAJ (স্কুটার) DYANORA (TV) MURPHY (radio) NOKIA (Mobile) RAJDOOT (bike) AMBASSADOR (গাড়ি) এই উপরের কোম্পানিগুলোর মধ্যে কারুরই কোয়ালিটি খারাপ ছিল না। তবুও এই কোম্পানি গুলো উঠে গেল কেন? কারণ এরা সময়ের সাথে নিজেকে বদলাতে পারেনি। এখনকার সময়ে দাঁড়িয়ে আপনি হয়তো ভাবতেও পারছেন না যে সামনের 10 বছরে দুনিয়া কতটা পাল্টে যেতে পারে! এবং আজকের 70%-90% চাকরিই সামনের 10 বছরে সম্পুর্নভাবে বিলুপ্ত হতে চলেছে। আমরা ধীরে ধীরে ঢুকে পড়েছি "চতুর্থ শিল্প বিপ্লব"-এর যুগে।  আজকের বিখ্যাত কোম্পানিগুলোর দিকে তাকান- UBER (উবের) কেবলমাত্র একটি software-এর নাম। না, এদ

Important Links for Data Science

Here's an ultimate data science starter kit: 1. Foundational Skills • Intro to Python https://lnkd.in/grCsv8v • Intro to R https://lnkd.in/gKFiDZn • Data Wrangling Pydata (90min) https://lnkd.in/gEhF3-W • EDA (20min video) https://lnkd.in/gT8_RKh • Stats/Prob (Khan Academy) https://lnkd.in/gsyGpVu 2. Technical Skills • Data Gathering- Why API Medium https://lnkd.in/gvahtsN • Intro to SQL https://lnkd.in/giWs-3N • Complete SQL Bootcamp https://lnkd.in/gsgf_fF • Data Visualization Medium https://lnkd.in/g3FSRgY • Machine Learning A-Z https://lnkd.in/gXqdBsQ 3. Business Skills • Communication - Data Storytelling https://lnkd.in/gtiCSNT • Business Analytics- Geckoboard https://lnkd.in/g2X-Xtp 4. Extra Skills • NLP - How to solve 90% of NLP https://lnkd.in/gh8bKe4 • Recommendation Systems - Spotify https://lnkd.in/gH2GQKu • Time Series Analysis - Complete Guide https://lnkd.in/gFZU2Rb 5. Practice • Projects/Competitions - Kaggle Kernels https://www.kaggle.com/ • Problem